为什么说是基本成型？因为用户画像永远也无法100％地描述一个人 ， 只能做到不断地去逼近 。 因此 ， 用户画像既应根据变化的基础数据不断修正 ， 又要根据已知数据来抽象出新的标签使用户画像越来越立体 。
一般采用多级标签、多级分类进行“标签化” ， 比如第一级标签是基本信息（姓名、性别） ， 第二级是消费习惯、用户行为；第一级分类有人口属性 ， 人口属性又有基本信息、地理位置等二级分类 ， 地理位置又分工作地址和家庭地址的三级分类 。
数据可视化分析在此步骤中 ， 开始利用前面产生的用户画像 。 一般是分析特定群体 ， 比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间 ， 以作出针对性的运营等 。 如图：
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